Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das ProjektteamUnterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlichVerständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Kenntnisse in Python, Git, CI/CDWissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse) mit.Du hast ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL, idealerweise in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.Bestenfalls bringst Du Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 mit.Idealerweise kannst Du Ende zu Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein und bereits komplexe Cloud-native Software entwickelt und betrieben Du punktest durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie einer eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center BetriebFundierte VM-ErfahrungGute Azure-KenntnissePraxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf ProjektverlängerungAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenHerausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center Betrieb Fundierte VM-Erfahrung Gute Azure-Kenntnisse Praxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf Projektverlängerung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher. Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Data-Engineer-m-w-d-Data-Analytics-Platform-Essen
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik ✈ Erfahrung im Management von IT-Dienstleistern und Steuerung komplexer Projekte ✈ Fundiertes Verständnis von Cloud-Technologien ✈ Kenntnisse in DevOps-Prinzipien und CI/CD-Prozessen ✈ Starke Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch ✈ Erfahrung in Budgetplanung und Kostenkontrolle für IT-Projekte32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
In Deutschland arbeiten unsere Teams über mehrere Städte hinweg eng zusammen – verbunden mit Kolleginnen und Kollegen in anderen Ländern, um datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-MethodenAnalytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären TeamsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Reporting-Excellence-Essen
Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung. Du hast praktische Erfahrungen mit Machine Learning sowie Cloud-Technologien wie AWS und/oder Azure. Du begeisterst dich für neue KI-Technologien und deren Potenzial, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, im Ingenieurwesen oder eine vergleichbar erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-technischen Bereich Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise erste Kenntnisse in Python Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung Praktische Erfahrungen im Umgang mit Snowflake und AWS Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darauf kannst Du Dich freuen: Einzigartige Unternehmenskultur: Basierend auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin handeln wir als Stiftungsunternehmen zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.Du verfügst über Kenntnisse zu Malware-Techniken und typischen Angriffsmustern im Internet.Du bist sicher im Umgang mit SSL/TLS-Protokollen und verfügst über ein gutes Verständnis von PKI, Zertifikaten und CA-Trustchains.Du bringst idealerweise erste Erfahrung im Betrieb der Palo Alto Plattform mit.Du hast Analysekenntnisse im Netzwerkbereich, z. B. mit Wireshark.Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und bringst ein hohes Verantwortungsbewusstsein mit.
Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
IHRE KENNTNISSE Diese Rolle erfordert technische Tiefe auf Senior-Level. Du bringst langjährige Erfahrung aus dem produktiven Cloud-Betrieb mit – nicht aus Projekten oder reiner Architekturarbeit. Du kennst Cloud-Netzwerke, Kubernetes, IAM, Security und automatizierte Infrastruktur aus der täglichen Praxis und triffst Entscheidungen, die auf realer Betriebsverantwortung beruhen.
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen?
Deployment-Profi: Du bist vertraut mit Deploymentprozessen über GitLab sowie CI/CD-Pipelines und hast Erfahrungen mit Salesforce oder alternativen Java Backend Implementierungen. Web-Kenntnisse: Erste Erfahrungen mit Webentwicklungen (LWC von Vorteil) sind wünschenswert.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
B. mit Golang, Python, Java, C oder C++.Du kennst Dich mit Datenstrukturen, Algorithmen, Linux und der Containerisierung von Anwendungen aus.Du hast idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungs-Tools und der Wartung komplexer Systeme.Du arbeitest analytisch, strukturiert und hast den Blick für langfristige, strategische Entwicklungen.Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dein Profil: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Eine abgeschlossene Berufsausbildung zum/zur Fachinformatiker/in oder Eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Administration von Windows-Server- und/oder Linux-Systemen Kenntnisse in der Skripterstellung, z. B. mit PowerShell, Bash u. w.
B2-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.Du verfügst über einschlägige praktische Erfahrungen im beschriebenen Aufgabengebiet, kennst unterschiedliche Technologien des Cloud-DevOps-Ökosystems und setzt diese strategisch ein, z.B.
Deine Aufgaben:Durchführung detaillierter Kostenanalysen mit Azure Cost Management und Cost AnalysisEntwicklung und Implementierung von Optimierungsstrategien: richtige VM-Dimensionierung, Einsatz von Reserved Instances und Azure Savings Plans, Nutzung von Spot VMsKonfiguration von Azure Monitor, Cost Alerts und Budgets zur kontinuierlichen KostenüberwachungEvaluation deiner Maßnahmen anhand echter Softwareprodukte mit messbaren EinsparungenErstellung von Empfehlungen und Reports für KundenWas du lernst: Du gewinnst praktische Erfahrung mit Azure-Infrastrukturen und FinOps-Methoden. Dabei arbeitest du mit Tools wie Azure Cost Management, Azure Advisor, Azure Monitor und eventuell Infrastructure-as-Code (Bicep/ARM-Templates) und trägst direkt zur Optimierung der Azure-Betriebskosten unserer Kunden bei.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Technische Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)Du interessierst dich für Azure, FinOpsIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Informatik/ Wirtschaftsinformatik sowie eine vergleichbare Qualifikation in den oben genannten Aufgabengebieten Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Cloud Engineer (m/w/d) Erste Erfahrung im Bereich von Cloud- Infrastrukturen (Azure und/oder AWS) und Infrastructure-as-Code (Terraform) Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS) sowie in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, AKS, EKS) Kenntnisse in Datenschutz- und Compliance-Anforderungen (z.
Bash/Python), Git‑basierte Arbeitsweise, Infrastructure‑ & Docs‑as‑CodeSehr gute DeutschkenntnisseBereitschaft zu On‑Call in geregeltem RahmenIdealerweise Zertifizierungen (Terraform, AWS/Azure, CKA/CKAD, FinOps)Idealerweise Erfahrung mit Argo CD/Flux, HashiCorp‑Stack (Vault, Packer)Idealerweise KRITIS‑Erfahrung im Energiesektor und Auditvorbereitung Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.
Um als Schnittstelle die Bereiche besser verstehen zu können, sind mindestens zwei Jahre Java (oder vergleichbare Programmiersprache) Erfahrung wünschenswert.Du hast bereits ein Jahr Erfahrung im Systembetrieb, besitzt darin grundlegendes Verständnis und kannst mit Linux und Bash umgehen.Du hast schon intensiv mit den gängigen CI-Tools wie Maven, Jenkins oder Gitlab CI gearbeitet.Du bringst gute Git Kenntnisse mit.Container sind für Dich kein Fremdwort und Du hast hier schon außerhalb der Entwicklung Erfahrung sammeln können.Du hast Erfahrung im Cloud Umfeld und hast hier bereits mit Infrastructure as Code gearbeitet.Zusätzlich freuen wir uns über Kenntnisse in Gradle, OpenShift, Kubernetes, Helm, Ansible und Terraform.Wünschenswert ist es, wenn Du bereits Erfahrungen in agilen Teams gesammelt hast, zum Beispiel mit Scrum.Zudem sprichst Du fließend Deutsch und gutes Englisch.Abwechslung ꞏ Flexibilität ꞏ Sicherheit ꞏ Wachstumsbranche ꞏ Work-Life-Balance Du weißt selbst am besten, wie Du effektiv und produktiv arbeitest.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das ProjektAnalyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen KonzeptenAbstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BIContainertechnologien (Docker, Kubernetes)Python, Git, CI/CDETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche BezahlungBetriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
Erkennung, Prognosen, Matching, Empfehlungen)KI-gestützte Entwicklungsprozesse einführen und kontinuierlich verbessern (Tooling, Automatisierung, Standards) Erfahrung in der Entwicklung mit .NET & C# (idealerweise ab .NET 6)Erfahrung mit CI/CD und Deployment-Pipelines (z. B. Azure DevOps)Praxis mit Container- und Cloud-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud Hosting)Führungserfahrung oder klarer Track Record als Senior Developer mit Ownership/Coaching-VerantwortungTechnisches Verständnis moderner Full-Stack-Architekturen (inkl.